ms/dist_tester
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
a8cd93ab02e8acca4ffac192fd4106a591a2ab6d
dist_tester/tester.py
Mirek bdde63a8d8 Poprawki do testera - konwersja jednostek i obsługa przekładni 
- Poprawiono obliczanie impedancji dla danych pierwotnych
- Dodano parametry PRZEKLADNIA i PRZEKLADNIA_NAPIECIA
- Dane są teraz konwertowane do wartości wtórnych przed obliczeniami
- Test na danych MOR-MIL: zwarcie wykryte prawidłowo

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-19 00:18:39 +01:00

606 lines
22 KiB
Python
Raw Blame History

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('Agg') # Non-interactive backend for saving plots
import matplotlib.pyplot as plt
from comtrade import Comtrade
import math
import sys
# ============================================================
# KONFIGURACJA - WYBIERZ ALGORYTM
# ============================================================
# Dostępne algorytmy:
# 1 - distance_algorithm (DistanceRelay) - podstawowy
# 2 - distance_algorithm_zimba (DistanceRelayZDistA) - bazowany na ZDistA_komp.c
ALGORITHM = 2 # <-- zmień tę wartość aby przełączyć algorytm
if ALGORITHM == 1:
from distance_algorithm import DistanceRelay
ALGORITHM_NAME = "distance_relay"
ALGORITHM_DESC = "DistanceRelay (podstawowy)"
elif ALGORITHM == 2:
from distance_algorithm_zimba import DistanceRelayZDistA
DistanceRelay = DistanceRelayZDistA
ALGORITHM_NAME = "zdistA"
ALGORITHM_DESC = "DistanceRelayZDistA (bazowany na ZDistA_komp.c)"
else:
raise ValueError(f"Nieznany algorytm: {ALGORITHM}")
print(f"=== Używany algorytm: {ALGORITHM_DESC} ===")
# ============================================================
# Przekładnia prądowa (domyślna) - zmień tę wartość dla swoich danych
# Dla rejestracji MOR-MIL: przekładnia 1000/5 = 200
# Dane z rejestracji są w wartościach PIERWOTNYCH
# Algorytm oczekuje wartości WTÓRNYCH
# Konwersja: dane_wtórne = dane_pierwotne / PRZEKLADNIA
PRZEKLADNIA = 200.0 # <-- zmień tę wartość (np. 200 dla przekładni 1000/5)
PRZEKLADNIA_NAPIECIA = 1100.0 # 110kV/100V = 1100
# Przekładnia efektywna dla Z = U/I
# Z_wt = (U_pierw/n_U) / (I_pierw/n_I) = Z_pierw * n_I/n_U
# Z_wt = Z_pierw / (PRZEKLADNIA_NAPIECIA / PRZEKLADNIA)
PRZEKLADNIA_EFF = PRZEKLADNIA_NAPIECIA / PRZEKLADNIA # = 1100/200 = 5.5
# Kierunek zabezpieczenia:
# Kierunek zabezpieczenia: 0=bez, 1=do linii, 2=do szyn
KIERUNEK = 0 # <-- zmień tę wartość (0=bez, 1=do linii, 2=do szyn)
# Obsluga argumentow wiersza polecen
if len(sys.argv) > 1:
base_name = sys.argv[1] # Nazwa pliku bez rozszerzenia
else:
base_name = "zwarcie_testowe" # Domyslna nazwa
cfg_file = f"{base_name}.cfg"
dat_file = f"{base_name}.dat"
print(f"Wczytywanie rejestracji: {cfg_file}")
rec = Comtrade()
# Probuj rozne kodowania dla plikow CFG
encodings = ['utf-8', 'cp1250', 'cp1252', 'latin-1', 'iso-8859-1', 'cp1251', 'cp1253']
loaded = False
for encoding in encodings:
try:
rec.load(cfg_file, dat_file, encoding=encoding)
loaded = True
break
except (UnicodeDecodeError, Exception) as e:
continue
if not loaded:
print(f"BŁĄD: Nie można wczytać pliku {cfg_file}")
sys.exit(1)
# Sprawdz czy mamy wystarczajaco kanalow analogowych
num_analog = len(rec.analog)
print(f"Liczba kanalow analogowych: {num_analog}")
if num_analog < 6:
print(f"BŁĄD: Za mało kanałów analogowych (wymagane minimum 6)")
sys.exit(1)
# Wyciagniecie danych (przyjmujemy indeksy kanałów analogowych)
t = np.array(rec.time)
Fs = rec.cfg.sample_rates[0][0] # Czestotliwosc probkowania
f_nom = 50.0 # Czestotliwosc sieci
N = int(Fs / f_nom) # Liczba probek na okres
if N < 1:
N = 1 # Zabezpieczenie
print(f" Czestotliwosc probkowania: {Fs} Hz")
print(f" Liczba probek na okres: {N}")
# Zabezpieczenie przed index error
max_analog = min(6, num_analog)
# Pobierz tyle ile mamy
# Indeksy dla standardowych rejestracji (6 kanałów):
# 0:I_L1, 1:I_L2, 2:I_L3, 3:U_L1, 4:U_L2, 5:U_L3
# Dla MOR-MIL (22 kanały):
# 0:I_L1, 1:I_L2, 2:I_L3, 3:3Io, 4:U_L1, 5:U_L2, 6:U_L3
i1_raw = np.array(rec.analog[0])
i2_raw = np.array(rec.analog[1])
i3_raw = np.array(rec.analog[2])
# Wykryj typ rejestracji na podstawie liczby kanałów
if num_analog >= 7:
# Rejestracja z 7+ kanałami - użyj indeksów dla U_L1, U_L2, U_L3
u1_raw = np.array(rec.analog[4])
u2_raw = np.array(rec.analog[5])
u3_raw = np.array(rec.analog[6])
else:
# Standardowa rejestracja 6 kanałowa
u1_raw = np.array(rec.analog[3])
u2_raw = np.array(rec.analog[4])
u3_raw = np.array(rec.analog[5])
# === ANALIZA DANYCH - wyznaczenie impedancji przed zwarciem ===
print(f" Czestotliwosc probkowania: {Fs} Hz")
print(f" Liczba probek na okres: {N}")
print(f" Liczba probek: {len(t)}")
print(f" Czas trwania: {t[-1]:.3f} s")
# 3. Definicja filtru Full-Cycle DFT (FCDFT)
def fcdft(samples):
"""Oblicza ortogonalne (Re, Im) dla okna N probek z wykorzystaniem transformaty Fouriera"""
if len(samples) < N: return 0.0, 0.0
k = np.arange(N)
cos_wave = np.cos(2 * np.pi * k / N)
sin_wave = np.sin(2 * np.pi * k / N)
re = (2.0 / N) * np.sum(samples * cos_wave)
im = -(2.0 / N) * np.sum(samples * sin_wave)
return re, im
# Funkcja pomocnicza do obliczania impedancji
def calculate_impedance_from_raw(u_raw, i_raw, idx):
"""Oblicza impedancję dla próbki idx"""
if idx < N:
return 0, 0
window_i = i_raw[idx-N:idx]
window_u = u_raw[idx-N:idx]
i_re, i_im = fcdft(window_i)
u_re, u_im = fcdft(window_u)
i_mag_sq = i_re**2 + i_im**2
if i_mag_sq < 1e-9:
return 0, 0
# Z_wt = Z_pierw / (n_U / n_I) = Z_pierw / PRZEKLADNIA_EFF
i_re = i_re / PRZEKLADNIA
i_im = i_im / PRZEKLADNIA
u_re = u_re / PRZEKLADNIA_NAPIECIA
u_im = u_im / PRZEKLADNIA_NAPIECIA
i_mag_sq = i_re**2 + i_im**2
z_re = (u_re * i_re + u_im * i_im) / i_mag_sq
z_x = (u_im * i_re - u_re * i_im) / i_mag_sq
return z_re, z_x
# Oblicz impedancję przed zwarciem (próbki 10-100)
pre_fault_start = 10
pre_fault_end = 100
# Srednia impedancja przed zwarciem
z_r_list, z_x_list = [], []
# Poprawka: krok = N, ale N nie moze byc 0
step = max(N, 1)
for idx in range(pre_fault_start, min(pre_fault_end, len(t)), step):
z_r, z_x = calculate_impedance_from_raw(u1_raw, i1_raw, idx)
if z_r > 0:
z_r_list.append(z_r)
z_x_list.append(z_x)
if z_r_list:
Z_line_R = np.median(z_r_list)
Z_line_X = np.median(z_x_list)
Z_line_mag = np.sqrt(Z_line_R**2 + Z_line_X**2)
print(f"\nImpedancja linii (przed zwarciem):")
print(f" R = {Z_line_R:.2f} Ohm")
print(f" X = {Z_line_X:.2f} Ohm")
print(f" |Z| = {Z_line_mag:.2f} Ohm")
# Kat linii
line_angle = np.degrees(np.arctan2(Z_line_X, Z_line_R))
print(f" Kat = {line_angle:.1f} deg")
else:
# Wartosci domyslne jesli nie mozna obliczyc
Z_line_R = 2.0
Z_line_X = 8.0
Z_line_mag = np.sqrt(Z_line_R**2 + Z_line_X**2)
line_angle = 75.0
print("Nie mozna wyznaczyc impedancji linii, uzywam wartosci domyslnych")
# Utworzenie relay z automatycznie dobranymi nastawami
relay = DistanceRelay(Z_line_R=Z_line_R, Z_line_X=Z_line_X, line_angle=line_angle, kierunek=KIERUNEK)
# Macierz operatora obrotu dla składowych symetrycznych
a = complex(-0.5, np.sqrt(3)/2)
a2 = complex(-0.5, -np.sqrt(3)/2)
# Symulacja "czasu rzeczywistego" próbka po próbce
relay.reset()
relay.init_relay()
trip_history_L1 = []
trip_history_L2 = []
trip_history_L3 = []
# Impedance phasors (R + jX)
z1_r_history = []
z1_x_history = []
z2_r_history = []
z2_x_history = []
z3_r_history = []
z3_x_history = []
def calculate_impedance(u_cpx, i_cpx):
"""Oblicza impedancję Z = U/I jako liczbę zespoloną"""
# Konwersja do wartości wtórnych
i_cpx = complex(i_cpx.real / PRZEKLADNIA, i_cpx.imag / PRZEKLADNIA)
u_cpx = complex(u_cpx.real / PRZEKLADNIA_NAPIECIA, u_cpx.imag / PRZEKLADNIA_NAPIECIA)
i_mag_sq = i_cpx.real**2 + i_cpx.imag**2
if i_mag_sq < 1e-9: # Zabezpieczenie przed dzieleniem przez zero
return 0.0, 0.0
# Z = U / I = U * conj(I) / |I|^2
z_cpx = u_cpx * complex(i_cpx.real, -i_cpx.imag) / i_mag_sq
return z_cpx.real, z_cpx.imag
# Symulacja "czasu rzeczywistego" próbka po próbce
for i in range(N, len(t)):
# Pobranie okna danych (historyczne N próbek aż do obecnej chwili i)
window_i1 = i1_raw[i-N:i]
window_i2 = i2_raw[i-N:i]
window_i3 = i3_raw[i-N:i]
window_u1 = u1_raw[i-N:i]
window_u2 = u2_raw[i-N:i]
window_u3 = u3_raw[i-N:i]
# Filtracja DFT dla wszystkich faz
i1_re, i1_im = fcdft(window_i1)
i2_re, i2_im = fcdft(window_i2)
i3_re, i3_im = fcdft(window_i3)
u1_re, u1_im = fcdft(window_u1)
u2_re, u2_im = fcdft(window_u2)
u3_re, u3_im = fcdft(window_u3)
# Konwersja do wartości wtórnych (dla calculate_impedance_from_raw)
# Tworzenie liczb zespolonych dla łatwiejszej matematyki symetrycznej
I1_cpx = complex(i1_re, i1_im)
I2_cpx = complex(i2_re, i2_im)
I3_cpx = complex(i3_re, i3_im)
U1_cpx = complex(u1_re, u1_im)
U2_cpx = complex(u2_re, u2_im)
U3_cpx = complex(u3_re, u3_im)
# Obliczanie składowych symetrycznych
I0_cpx = (I1_cpx + I2_cpx + I3_cpx) / 3.0
I1zg_cpx = (I1_cpx + a * I2_cpx + a2 * I3_cpx) / 3.0
I2pr_cpx = (I1_cpx + a2 * I2_cpx + a * I3_cpx) / 3.0
U0_cpx = (U1_cpx + U2_cpx + U3_cpx) / 3.0
U1zg_cpx = (U1_cpx + a * U2_cpx + a2 * U3_cpx) / 3.0
U2pr_cpx = (U1_cpx + a2 * U2_cpx + a * U3_cpx) / 3.0
# Przekazanie danych do algorytmu zabezpieczeniowego
trip_l1 = relay.step_relay('L1',
U1_cpx.real, U1_cpx.imag, I1_cpx.real, I1_cpx.imag,
I0_cpx.real, I0_cpx.imag, U0_cpx.real, U0_cpx.imag,
U1zg_cpx.real, U1zg_cpx.imag, I1zg_cpx.real, I1zg_cpx.imag
)
trip_l2 = relay.step_relay('L2',
U2_cpx.real, U2_cpx.imag, I2_cpx.real, I2_cpx.imag,
I0_cpx.real, I0_cpx.imag, U0_cpx.real, U0_cpx.imag,
U1zg_cpx.real, U1zg_cpx.imag, I1zg_cpx.real, I1zg_cpx.imag
)
trip_l3 = relay.step_relay('L3',
U3_cpx.real, U3_cpx.imag, I3_cpx.real, I3_cpx.imag,
I0_cpx.real, I0_cpx.imag, U0_cpx.real, U0_cpx.imag,
U1zg_cpx.real, U1zg_cpx.imag, I1zg_cpx.real, I1zg_cpx.imag
)
# Rejestracja wyniku
trip_history_L1.append(trip_l1)
trip_history_L2.append(trip_l2)
trip_history_L3.append(trip_l3)
# Obliczanie impedancji Z = U / I
z1_r, z1_x = calculate_impedance(U1_cpx, I1_cpx)
z2_r, z2_x = calculate_impedance(U2_cpx, I2_cpx)
z3_r, z3_x = calculate_impedance(U3_cpx, I3_cpx)
z1_r_history.append(z1_r)
z1_x_history.append(z1_x)
z2_r_history.append(z2_r)
z2_x_history.append(z2_x)
z3_r_history.append(z3_r)
z3_x_history.append(z3_x)
# 5. Rysowanie wyników
plt.figure(figsize=(16, 12))
# Prądy faz L1, L2, L3
plt.subplot(3, 2, 1)
plt.plot(t[N:], i1_raw[N:], label='I_L1', color='blue')
plt.plot(t[N:], i2_raw[N:], label='I_L2', color='green')
plt.plot(t[N:], i3_raw[N:], label='I_L3', color='orange')
plt.title('Prady faz L1, L2, L3')
plt.xlabel('Czas [s]')
plt.ylabel('Prad [A]')
plt.legend()
plt.grid(True)
# Charakterystyka R-X
plt.subplot(3, 2, 2)
# Rysuj strefy
angle_rad = math.radians(relay.angle_r1)
# Strefa 1
r1_vals = np.linspace(0, relay.Z1_R, 50)
x1_upper = relay.Z1_X * (1 - r1_vals / relay.Z1_R * math.tan(math.radians(15)))
x1_lower = -relay.Z1_X * (1 - r1_vals / relay.Z1_R * math.tan(math.radians(15)))
plt.fill_between(r1_vals, x1_lower, x1_upper, alpha=0.2, color='green', label='Strefa 1')
# Strefa 2
r2_vals = np.linspace(0, relay.Z2_R, 50)
x2_upper = relay.Z2_X * (1 - r2_vals / relay.Z2_R * math.tan(math.radians(15)))
x2_lower = -relay.Z2_X * (1 - r2_vals / relay.Z2_R * math.tan(math.radians(15)))
plt.fill_between(r2_vals, x2_lower, x2_upper, alpha=0.15, color='yellow', label='Strefa 2')
# Strefa 3
r3_vals = np.linspace(0, relay.Z3_R, 50)
x3_upper = relay.Z3_X * (1 - r3_vals / relay.Z3_R * math.tan(math.radians(15)))
x3_lower = -relay.Z3_X * (1 - r3_vals / relay.Z3_R * math.tan(math.radians(15)))
plt.fill_between(r3_vals, x3_lower, x3_upper, alpha=0.1, color='red', label='Strefa 3')
# Linia impedancji linii
z_line = np.linspace(0, relay.Z_line_mag * 1.5, 50)
x_line = z_line * math.tan(angle_rad)
plt.plot(z_line, x_line, 'k--', linewidth=1, label='Linia Z')
# Trajektorie impedancji
# Filtruj tylko próbki podczas zwarcia (użyj indeksu gdzie napięcie spada)
fault_indices = np.where(np.array(z1_x_history) < 1.0)[0]
if len(fault_indices) > 0:
plt.plot(np.array(z1_r_history)[fault_indices], np.array(z1_x_history)[fault_indices],
'b-', linewidth=2, label='Z_L1 (zwarcie)')
plt.plot(z1_r_history, z1_x_history, 'b.', markersize=1, alpha=0.5, label='Trajektoria L1')
plt.plot(z2_r_history, z2_x_history, 'g.', markersize=1, alpha=0.5, label='Trajektoria L2')
plt.plot(z3_r_history, z3_x_history, 'o', color='orange', markersize=1, alpha=0.5, label='Trajektoria L3')
plt.xlim(-1, relay.Z3_R * 1.2)
plt.ylim(-relay.Z3_X * 1.2, relay.Z3_X * 1.2)
plt.xlabel('R [Ohm]')
plt.ylabel('X [Ohm]')
plt.title('Charakterystyka R-X zabezpieczenia odleglosciowego')
plt.legend(loc='upper right', fontsize=8)
plt.grid(True)
plt.axhline(y=0, color='k', linewidth=0.5)
plt.axvline(x=0, color='k', linewidth=0.5)
# Napięcia faz L1, L2, L3
plt.subplot(3, 2, 3)
plt.plot(t[N:], u1_raw[N:], label='U_L1', color='blue')
plt.plot(t[N:], u2_raw[N:], label='U_L2', color='green')
plt.plot(t[N:], u3_raw[N:], label='U_L3', color='orange')
plt.title('Napięcia faz L1, L2, L3')
plt.xlabel('Czas [s]')
plt.ylabel('Napięcie [V]')
plt.legend()
plt.grid(True)
# Impedancje faz L1, L2, L3
plt.subplot(3, 2, 4)
plt.plot(t[N:], z1_r_history, label='R_L1', color='blue', linestyle='-')
plt.plot(t[N:], z1_x_history, label='X_L1', color='blue', linestyle='--')
plt.plot(t[N:], z2_r_history, label='R_L2', color='green', linestyle='-')
plt.plot(t[N:], z2_x_history, label='X_L2', color='green', linestyle='--')
plt.plot(t[N:], z3_r_history, label='R_L3', color='orange', linestyle='-')
plt.plot(t[N:], z3_x_history, label='X_L3', color='orange', linestyle='--')
plt.title('Impedancje faz (R + jX)')
plt.xlabel('Czas [s]')
plt.ylabel('Impedancja [Ohm]')
plt.legend()
plt.grid(True)
# Wyjscia zabezpieczenia
plt.subplot(3, 2, 5)
max_val = max(max(i1_raw), max(i2_raw), max(i3_raw))
plt.plot(t[N:], i1_raw[N:], label='I_L1', color='blue', alpha=0.5)
plt.plot(t[N:], i2_raw[N:], label='I_L2', color='green', alpha=0.5)
plt.plot(t[N:], i3_raw[N:], label='I_L3', color='orange', alpha=0.5)
plt.plot(t[N:], np.array(trip_history_L1) * max_val, label='Trip L1-E', color='red', linewidth=2)
plt.plot(t[N:], np.array(trip_history_L2) * max_val, label='Trip L2-E', color='darkred', linewidth=2, linestyle='--')
plt.plot(t[N:], np.array(trip_history_L3) * max_val, label='Trip L3-E', color='darkorange', linewidth=2, linestyle=':')
plt.title('Wynik testu algorytmu ZDistA')
plt.xlabel('Czas [s]')
plt.ylabel('Wartosc')
plt.legend()
plt.grid(True)
# Modul impedancji
plt.subplot(3, 2, 6)
z1_mag = np.sqrt(np.array(z1_r_history)**2 + np.array(z1_x_history)**2)
z2_mag = np.sqrt(np.array(z2_r_history)**2 + np.array(z2_x_history)**2)
z3_mag = np.sqrt(np.array(z3_r_history)**2 + np.array(z3_x_history)**2)
plt.plot(t[N:], z1_mag, label='|Z_L1|', color='blue')
plt.plot(t[N:], z2_mag, label='|Z_L2|', color='green')
plt.plot(t[N:], z3_mag, label='|Z_L3|', color='orange')
z1_reach = np.sqrt(relay.Z1_R**2 + relay.Z1_X**2)
z2_reach = np.sqrt(relay.Z2_R**2 + relay.Z2_X**2)
z3_reach = np.sqrt(relay.Z3_R**2 + relay.Z3_X**2)
plt.axhline(y=z1_reach, color='green', linestyle='--', label='Z1 reach')
plt.axhline(y=z2_reach, color='orange', linestyle='--', label='Z2 reach')
plt.axhline(y=z3_reach, color='red', linestyle='--', label='Z3 reach')
plt.title('Modul impedancji |Z|')
plt.xlabel('Czas [s]')
plt.ylabel('|Z| [Ohm]')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.savefig(f'test_result_{ALGORITHM_NAME}.png')
print(f"Wynik zapisany do test_result_{ALGORITHM_NAME}.png")
# Generowanie pliku rezultat.md
def detect_fault_and_generate_report(t, trip_history, z_r_history, z_x_history,
i1_raw, i2_raw, i3_raw,
u1_raw, u2_raw, u3_raw,
relay, base_name):
"""Wykrywa zwarcie i generuje raport"""
# Znajdz indeks pierwszego trip
fault_idx = None
for i, trip in enumerate(trip_history):
if trip > 0:
fault_idx = i
break
# Przygotuj dane do raportu
report = []
report.append(f"# Wynik analizy zabezpieczenia odleglosciowego")
report.append(f"")
report.append(f"## Rejestracja: {base_name}")
report.append(f"")
report.append(f"## Parametry zabezpieczenia")
report.append(f"- Impedancja linii: {relay.Z_line_mag:.2f} Ohm")
report.append(f"- Kat linii: {relay.line_angle:.1f} deg")
report.append(f"- Strefa 1: R={relay.Z1_R:.2f} Ohm, X={relay.Z1_X:.2f} Ohm (natychmiast)")
report.append(f"- Strefa 2: R={relay.Z2_R:.2f} Ohm, X={relay.Z2_X:.2f} Ohm (300ms)")
report.append(f"- Strefa 3: R={relay.Z3_R:.2f} Ohm, X={relay.Z3_X:.2f} Ohm (600ms)")
report.append(f"")
if fault_idx is not None:
# Zwarcie wykryte
fault_time = t[N + fault_idx]
report.append(f"## Zwarcie wykryte")
report.append(f"- Czas zwarcia: {fault_time*1000:.2f} ms")
report.append(f"")
# Ktora faza
if trip_history[fault_idx] > 0:
report.append(f"- Faza: L1 (trip)")
report.append(f"")
# Wartosci podczas zwarcia
z_r_fault = z_r_history[fault_idx]
z_x_fault = z_x_history[fault_idx]
z_mag_fault = np.sqrt(z_r_fault**2 + z_x_fault**2)
report.append(f"## Wartosci podczas zwarcia")
report.append(f"- Impedancja Z: {z_mag_fault:.2f} Ohm")
report.append(f"- R: {z_r_fault:.2f} Ohm")
report.append(f"- X: {z_x_fault:.2f} Ohm")
report.append(f"")
# Prad i napiecie
i1_fault = i1_raw[N + fault_idx]
u1_fault = u1_raw[N + fault_idx]
report.append(f"- Prad L1: {i1_fault:.2f} A")
report.append(f"- Napiecie L1: {u1_fault:.2f} V")
else:
report.append(f"## Brak zwarcia")
report.append(f"- Nie wykryto zadzialania zabezpieczenia")
report.append(f"")
# Podsumowanie
any_trip = any(t > 0 for t in trip_history)
report.append(f"## Podsumowanie")
report.append(f"- Trip L1: {'TAK' if any(trip_history) else 'NIE'}")
report.append(f"")
# Zapisz raport
report_content = "\n".join(report)
with open(f'rezultat_{ALGORITHM_NAME}.md', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(report_content)
print(f"Raport zapisany do rezultat_{ALGORITHM_NAME}.md")
return fault_idx is not None
# Generuj raport
has_fault = detect_fault_and_generate_report(
t,
[trip_history_L1[i] + trip_history_L2[i] + trip_history_L3[i] for i in range(len(trip_history_L1))],
z1_r_history, z1_x_history,
i1_raw, i2_raw, i3_raw,
u1_raw, u2_raw, u3_raw,
relay, base_name
)
# Generowanie pliku rezultat.md
def generate_result_md(t, trip_history_L1, trip_history_L2, trip_history_L3,
z1_r_history, z1_x_history, z2_r_history, z2_x_history, z3_r_history, z3_x_history,
Z_line_R, Z_line_X, relay):
"""Generuje plik rezultat.md z informacjami o wykryciu zwarcia"""
md_content = []
md_content.append("# Wynik analizy zabezpieczenia odleglosciowego")
md_content.append("")
md_content.append(f"## Parametry zabezpieczenia")
md_content.append(f"- Impedancja linii: R={Z_line_R:.2f} Ohm, X={Z_line_X:.2f} Ohm")
md_content.append(f"- Kat linii: {relay.angle_r1:.1f} st.")
md_content.append(f"- Strefa 1: R={relay.Z1_R:.2f} Ohm, X={relay.Z1_X:.2f} Ohm (natychmiast)")
md_content.append(f"- Strefa 2: R={relay.Z2_R:.2f} Ohm, X={relay.Z2_X:.2f} Ohm (300ms)")
md_content.append(f"- Strefa 3: R={relay.Z3_R:.2f} Ohm, X={relay.Z3_X:.2f} Ohm (600ms)")
md_content.append("")
# Sprawdz czy bylo zwarcie
trip_any = any(trip_history_L1) or any(trip_history_L2) or any(trip_history_L3)
if trip_any:
md_content.append("## Wykrycie zwarcia")
md_content.append("")
md_content.append("**Zwarcie wykryte - zadzialanie zabezpieczenia**")
md_content.append("")
# Znajdz czas pierwszego zadzialania
fault_time = None
fault_phase = None
for i, (t1, t2, t3) in enumerate(zip(trip_history_L1, trip_history_L2, trip_history_L3)):
if t1 or t2 or t3:
fault_time = t[N + i]
if t1:
fault_phase = "L1-E"
elif t2:
fault_phase = "L2-E"
elif t3:
fault_phase = "L3-E"
break
if fault_time is not None:
md_content.append(f"- Czas wykrycia: {fault_time:.4f} s")
md_content.append(f"- Faza: {fault_phase}")
md_content.append("")
# Wartosci impedancji w momencie zwarcia
idx = int((fault_time - t[N]) * Fs) if Fs > 0 else 0
idx = max(0, min(idx, len(z1_r_history) - 1))
if fault_phase == "L1-E":
z_r, z_x = z1_r_history[idx], z1_x_history[idx]
elif fault_phase == "L2-E":
z_r, z_x = z2_r_history[idx], z2_x_history[idx]
else:
z_r, z_x = z3_r_history[idx], z3_x_history[idx]
z_mag = math.sqrt(z_r**2 + z_x**2) if z_r or z_x else 0
z_angle = math.degrees(math.atan2(z_x, z_r)) if z_r else 0
md_content.append("## Wartosci w momencie wykrycia zwarcia")
md_content.append(f"- R = {z_r:.4f} Ohm")
md_content.append(f"- X = {z_x:.4f} Ohm")
md_content.append(f"- |Z| = {z_mag:.4f} Ohm")
md_content.append(f"- Kat Z = {z_angle:.2f} st.")
else:
md_content.append("## Wykrycie zwarcia")
md_content.append("")
md_content.append("**Brak wykrycia zwarcia**")
md_content.append("")
md_content.append("Zabezpieczenie nie zadzialalo w okresie rejestracji.")
md_content.append("")
md_content.append("---")
md_content.append("*Wygenerowano automatycznie przez tester zabezpieczenia odleglosciowego*")
return "\n".join(md_content)
# Generuj i zapisz rezultat.md
result_md = generate_result_md(
t, trip_history_L1, trip_history_L2, trip_history_L3,
z1_r_history, z1_x_history, z2_r_history, z2_x_history, z3_r_history, z3_x_history,
Z_line_R, Z_line_X, relay
)
with open(f'rezultat_{ALGORITHM_NAME}.md', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(result_md)
print(f"Zapisano rezultat_{ALGORITHM_NAME}.md")
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink